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基于灰色理论和遗传算法的快速图像匹配方法

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针对图像匹配速度问题,本文将灰色关联理论与遗传算法相结合,提出一种快速图像匹配方法——GGA(Grey Genetic Algorithm)法.该方法首先确定问题的参数空间,通过对参数空间编码和种群初始化得到待匹配的多个初始位置,然后利用模板图和当前搜索子图的直方图信息,分别构建参考序列和比较序列,以两序列间的灰色关联度为适应度函数.在此基础上,初始群体经过选择、交叉和变异等操作逐代进化到搜索空间的优化区域,并逼近最佳匹配位置.实验结果显示GGA法充分利用了灰色关联理论的小样本特性和遗传算法的计算并行性,在保证了一定匹配精度的情况下,实时性得到明显提高.

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来源
《第16届全国灰色系统学术会议》|2008年|309-315|共7页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

中国高等科学技术中心;

南京航空航天大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模糊数学;
关键词
图像匹配; 遗传算法; 适应度函数; 灰色关联理论; 种群初始化; 小样本;

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