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基于改进灰色马尔可夫模型的交通运输量预测

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在交通运输量灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立改进交通运输量灰色马尔可夫预测模型.该模型既考虑了从时间序列中挖掘数据的演变规律,又通过状态转移概率矩阵的变换提取数据的随机响应,因而它将时间序列数据固有的2种性质有机结合起来,具有严密的科学性,从而拓宽了灰色预测的应用范围.实例计算证明:交通运输量灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度,模型可以用于交通运输量的预测.

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来源
《中国运筹学会第九届学术交流会》|2008年|396-402|共7页
会议地点南京
作者

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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类马尔可夫过程;
关键词
灰色模型; 马尔可夫链; 交通运输量预测; 时间序列; 数据挖掘;

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