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基于支持向量机的预测控制方法

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支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础上的新机器学习方法,他使风险结构最小化,解决了小样本情况下的学习问题,本文利用支持向量机对非线性模型辩识,设计了一种控制结构,并使用遗传算法求解了预测控制律.

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来源
《2008年全国数学与信息科学研究生学术研讨会(MIC 2008)》|2008年|155-161|共7页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
支持向量机; 机器学习; 预测控制律; 统计学习; 小样本; 非线性模型辩识;

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