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基于HMM的维吾尔语连续语音识别系统

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维吾尔语是黏着性语言，利用丰富的词缀可以用同样的词干产生超大词汇，给维吾尔语语音识别的研究工作带来了很大困难。本文结合维吾尔语自身特点，建立了维吾尔语连续语音语料库，利用HTK(HMMToolKit)工具实现了基于HMM(Hidden Markov Model)的维吾尔语连续语音识别系统。在声学层，选取三音子作为基本的识别单元，建立了维吾尔语的三音子声学模型，并使用决策树、三音子绑定、修补哑音、增加高斯混合分量等方法提高模型的识别精度。在语言层，使用了适合于维吾尔语语音特征的基于统计的二元文法语言模型。最后，利用该系统进行了大量的识别实验。

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来源
《第二届全国少数民族青年自然语言处理学术研讨会》|2008年|272-278|共7页
会议地点合肥
作者
那斯尔江·吐尔逊; 吾守尔·斯拉木;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类维吾尔语;语音识别与设备;
关键词
维吾尔语; 连续语音; 语音识别; HMM模型; 词缀; 二元文法语言模型;

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