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基于特征图像匹配的疵病图像筛选和分类研究

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介绍了特征图像匹配的原理和实现方法，应用该技术进行火炮身管疵病图像筛选和分类研究，根据前期研究提出了已知图像选取的三种方案，并进行了详细地分析；对降低计算复杂度的问题进行了分析。研究表明基于特征图像匹配的技术是解决火炮身管窥膛检测中疵病图像筛选和初步分类的有效方法。前期的研究主要是从现有的疵病图像中获取所需的已知图像，具有一定的局限性，今后还应在更一般的情况下去研究，分析窥膛图像的本质特征，以提高疵病图像筛选和分类的效率和准确性。

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来源
《全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会》|2008年|1-6|共6页
会议地点石家庄
作者
李玉兰; 郑海起; 戚洪海;
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作者单位

中国振动工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类测试技术与设备;
关键词
疵病图像; 特征图像; 特征匹配; 火炮身管; 窥膛检测;

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