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基于改进粒子滤波的多传感器融合空间目标跟踪

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为了跟踪空间目标,构建基于局部粒子滤波器的多传感器融合方法估计空间目标状态.粒子滤波重要采样过程中设计基于融合估计的重要密度函数减少粒子贫化问题,并设计基于McDE(memetic compact differential evolution)重采样策略通过对粒子的变异与选择等进化操作来解决粒子退化问题.理论推导与仿真结果证明方法的有效性.

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来源
《第一届中国空天安全会议》|2015年|33-38|共6页
会议地点烟台
作者
Xue Guangyue; 薛广月; Fu Junming; 付俊明; Yu Nengjie; 俞能杰; Han Zhigang; 韩治刚;
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作者单位

中国指挥控制学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地面测量控制系统;
关键词
空间目标; 粒子滤波; 多传感器融合; 跟踪性能;

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专利

1. 基于改进粒子滤波的多传感器融合空间目标跟踪 [J] . 薛广月 ,付俊明 ,俞能杰 . 海军航空工程学院学报 . 2016,第002期
2. 基于改进粒子滤波的稀疏子空间单目标跟踪算法 [J] . 宫海洋 ,任红格 ,史涛 . 现代电子技术 . 2018,第013期
3. 基于改进粒子滤波的空间红外小目标跟踪方法 [J] . 项学智 ,彭宇 ,韩志英 . 电子测量与仪器学报 . 2010,第11期
4. 基于尺度空间粒子滤波器的多参考直方图目标跟踪算法 [J] . 贾静平 ,夏宏 ,谢萍 . 系统工程与电子技术 . 2015,第005期
5. 基于空间直方图的粒子滤波目标跟踪算法 [J] . 张楠 ,蔡念 ,张海员 . 计算机工程与应用 . 2011,第021期
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7. 基于改进型粒子滤波的视频目标跟踪算法研究 [A] . 李苗祎 . 2016

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