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基于神经网络的复折射率反演方法研究

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目前,确定材料的复折射率是研究材料辐射特性的重点和难点。传统的反演方法计算繁琐,且涉及到多重近似.而利用神经网络对复折射率进行反演在理论上不受波段和材料的限制,计算方便,是一种新的尝试。本文利用AD报告《光学常数》里提供的19种材料的数据,广泛而深入地进行了基于神经网络的复折射率反演实验。结果表明：能够利用神经网络完成同一材料不同波段间复折射率相互反演；同时也发现同种类型材料之间可以实现相互反演.

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来源
《江苏省工程热物理学会第三届学术会议》|2008年|223-227|共5页
会议地点苏州
作者
李卉荟; 常海萍; 鞠生宏; 金峰;
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作者单位

江苏省工程热物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类材料结构及物理性质;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 材料辐射特性; 复折射率反演; 光学常数;

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