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商业银行信贷客户违约预警模型比较

摘要

本文应用多元判别分析、logistic回归、决策树和神经元网络等4种有代表性的分类方法,对国内两组不同时期、不同规模城市商业银行的实际数据进行了全面的实证分析。结果表明,多元判别分析的判别能力最差,logistic回归方法也不太理想;而决策树方法和神经元网络方法比较理想,特别是决策树方法,从多个角度分析得到的结果都是最好的。因此,在国内商业银行对实际信贷客户进行违约预警建模型时,本文推荐使用决策树方法和神经元网络方法。

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