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贝叶斯定理在统计数据缺失值填充中的应用

摘要

对于统计分析人员来说,数据集中存在缺失值是非常常见而且令人头痛的问题。基于统计学方面的成熟理论,对缺失值进行尽可能准确的预测,是目前缺失值填充的主流做法。本文采用基于贝叶斯定理的分类方法,对分类数据集中的缺失值进行较为准确的预测。

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