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决策树方法在煤炭物流客户分析中的应用

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目前物流企业中积累了大量的客户历史数据，为了有效利用这些数据，使用数据挖掘方法对客户进行分类管理和服务是cRM中非常重要的一方面。而决策树是进行分类分析与数据挖掘的常用方法．文中研究了运用C4．5算法对煤炭物流客户信息构造决策树，并把提取到的规则应用到公路煤炭物流公司的客户关系管理中，结果证明具有较好的应用价值。

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来源
《第一届研究生IT创新学术论坛》|2008年|262-266|共5页
会议地点杭州
作者
段富; 曾祥东; 牛保宁;
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作者单位

杭州电子科技大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
决策树; C4.5算法; 客户分析; 数据挖掘; 煤炭物流;

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