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基于UKF的涡轮冲压组合发动机状态估计技术研究

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为解决涡轮冲压组合发动机作为典型非线性多变量控制对象的复杂控制问题,选用基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的方法,融合发动机非线性模型及传感器测量信息,按状态估计误差方差最小原则实时修正模型状态参数,实现发动机关键不可测性能参数及状态参数的最优估计,为多变量控制系统提供可靠的被控目标变量。仿真结果表明,该方法可有效实现涡轮冲压组合发动机在各工作模态下的推力、空气流量、涡轮机喘振裕度以及传感器测点参数的准确跟踪估计。

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来源
《第五届冲压发动机技术交流会》|2015年|90-98|共9页
会议地点厦门
作者
戴冬红; 李岩; 侯营东;
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作者单位

中国宇航学会;

中国航天科工集团公司科技委;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类组合式发动机;
关键词
涡轮冲压组合发动机; 状态估计; 无迹卡尔曼滤波; 建模仿真;

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