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基于气氛浓度分布在线分析的SCR装置喷氨分区实时优化控制系统

摘要

目前喷氨优化调整主要通过便携式分析仪或人工化学分析的方法,对SCR出人口的NOX和NH3的浓度分布进行采样分析,然后通过手动调节喷氨支管的调节阀来调整不同区域喷氨量,从而达到优化喷氨。这种方式由于均为手动方式,工作量大,而且浓度监测和实际调整无法达到实时同步,因此更多地依靠工作人员的现场经验,具有较大的不确定性,也不可能经常实施。对已经发现问题隐患的机组,无法及时进行调整工作,使得问题隐患进一步加大,最终导致问题发生时对机组的损坏已无法挽回。因此如果能够实时进行喷氨分区优化控制,将大幅度提高SCR运行管理的水平、装置的运行效率以及整体运行的经济性。烟气脱硝SCR装置在设计阶段通常会进行CFD流场模拟和物理模型试验对烟道内的流场进行优化,以保证SCR入口截面的烟气流速和NOx分布较为均匀.但往往由于现场空间限制、安装以及负荷调整等因素影响,在实际运行过程中出现SCR入口和出口截面的NOx以及逃逸氨浓度分布偏差大,部分区域氨逃逸超过设计保证值的现象.本文详细讲述喷氨分区实时优化控制实现的技术路线,实现喷氨分区实时优化控制有三大关键的技术。气氛浓度分布在线监测技术、喷氨调节阀分区远程电控调节技术和人工智能控制软件技术。rn 该系统是整个系统的大脑,负责运行喷氨分区实时优化控制软件。该软件通过实时在线监测到的气氛浓度分布数据,结合SCR和锅炉实时运行数据,通过人工智能控制算法以及自学习的专家系统,给出最佳的喷氨分区控制策略,并通过系统执行机构实现喷氨量的分区实时调节。该系统运行的人工智能控制软件通过对控制结果的自我评估,进行自我学习和修正,以不断提高系统控制精度。同时通过该软件强大的数据处理能力,对大量相关运行数据进行长期采集记录,并进行统计分析。对包括催化剂使用状态分析和预测、SCR运行优化等提供帮助。为用户进一步提高设备运行管理水平,降低设备运行成本。

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