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基于语义的网络行为过滤系统的设计

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在信息时代，信息爆炸似地增长，而大量的不良信息充斥其中。针对这种现状，设计了一种基于语义的网络行为过滤系统。该系统通过在服务器上对进出网络的数据包进行语义分析，实现网络行为的过滤。其中语义分析采用了潜在语义索引算法，并通过构建用户个性词典的方法来解决该算法中的文档集用户的兴趣有效性问题。

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来源
《中国计算机用户协会网络应用分会2008年网络新技术与应用研讨会》|2008年|273-275300|共4页
会议地点青岛
作者
刘爱东; 张广庆; 刘炳兴; 湛高峰;
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作者单位

中国计算机用户协会;

北京联合大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类形式语言理论;
关键词
语义分析; 潜在语义索引; 用户个性词典; 网络行为;

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