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改进的KNN方法及其在中文文本分类中的应用

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摘要

介绍了基于KNN方法的中文文本分类流程及相关技术,在分析传统KNN方法不足的基础上提出一种改进的KNN方法。该方法在特征选取、权值确定、相似度计算等方面进行了改进,并给出了优化措施。实验表明:与传统的KNN方法相比,改进后的KNN方法在保证分类准确率的同时,使分类效率得到了有效提高。

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来源
《第六届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会》|2008年|33-36|共4页
会议地点南昌
作者
刘博; 杨柳; 袁方;
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作者单位

中国计算机学会;

江西师范大学学报编辑部;

西华大学学报编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
中文文本分类; KNN方法; 特征选取; 权值确定; 相似度计算;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 改进的KNN方法及其在中文文本分类中的应用 [J] . 刘博 ,杨柳 ,袁方 . 西华大学学报（自然科学版） . 2008,第002期
2. 基于改进KNN算法的中文文本分类方法 [J] . 王爱平 ,徐晓艳 ,国玮玮 . 微型机与应用 . 2011,第018期
3. 应用于中文文本分类的改进KNN算法 [J] . 刘慧 ,杨宏光 . 今日科苑 . 2010,第008期
4. 应用特征聚合进行中文文本分类的改进KNN算法 [J] . 张晓辉 ,李莹 ,王华勇 . 东北大学学报（自然科学版） . 2003,第003期
5. 一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用 [J] . 孙丽华 ,张积东 ,李静梅 . 应用科技 . 2002,第002期
6. kNN文本分类器中决策规则的改进 [C] . 林永民 ,朱卫东 ,尚文倩 . 2005第一届中国分类技术与应用研讨会（CSCA） . 2005
7. 基于改进的朴素贝叶斯算法和KNN算法在招聘文本分类中的应用 [A] . 刘欣 . 2019

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