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2A12铝合金疲劳裂纹声发射信号分析与模式识别

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应用疲劳裂纹的声发射信号分析方法,分析了2A12铝合金疲劳裂纹在不同阶段声发射信号的特点,进而应用人工神经网络的非线性映射能力,利用试验所得样本对疲劳裂纹进行模式识别,识别裂纹扩展的不同阶段和裂纹大小。实际试验结果表明,该方法能够检测常规检测方法无法检测的疲劳裂纹,裂纹模式识别结果具有一定的精度,有一定的实际工程意义。

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来源
《2008中国仪器仪表与测控技术报告大会》|2008年|362-365|共4页
会议地点湖南湘潭
作者
钱文学; 谢里阳; 尹晓伟; 韩路;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类无损探伤;
关键词
声发射信号分析; 疲劳裂纹; 模式识别; 2A12铝合金; 人工神经网络; 非线性映射;

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