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实时的驾驶人面部器官位置识别算法

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利用机器视觉对驾驶人疲劳状态及注意力状态进行监测和分析是安全辅助驾驶领域内的研究热点之一，而对驾驶人面部器官进行准确定位则是状态分析的前提条件。首先介绍了驾驶人面部定位的思路，然后重点讨论了驾驶人面部器官检测的技术环节。提出基于灰度方差定位驾驶人面部位置，利用投影曲线极点位置分割面部器官区域并获得面部器官的位置，最后利用卡尔曼算子对驾驶人面部器官进行跟踪。实践证明，采用的处理算法实时性好，准确率高，效果非常理想，为下一步的驾驶人眼睛状态分析及相关信息提取打下了良好的基础。

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来源
《全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)》|2008年|462-467|共6页
会议地点合肥
作者

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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国系统仿真学会;

合肥工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
机器视觉; 驾驶人行为检测; 面部器官; 位置识别; 识别算法;

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