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利用多时相TM影像进行作物分类方法

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多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息，在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像，在分析主要地物光谱特征的基础上，将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段，设计了决策树分类算法，通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理，并结合辅助背景数据及专家知识，成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息，分类总体精度达到85.87%。

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来源
《国际农产品质量安全管理检测与溯源技术研讨会》|2008年|191-195|共5页
会议地点北京
作者
马丽; 徐新刚; 贾建华; 黄文江; 刘良云; 程一沛;
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作者单位

中国农业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
遥感技术; TM影像; 监测; 作物分类; 指示因子NDVI; 决策树;

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