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王大成; 王纪华; 靳宁; 王芊; 李存军; 黄敬峰; 王渊; 黄芳;
中国农业大学;
小麦; 高光谱; 植被指数; 人工神经网络; 对数回归;
机译:高光谱植被指数的日变化与冬小麦生物量形成有关。
机译:综合利用原位高光谱植被指数估算畜牧业生物量峰值生产时期收获决策
机译:使用高光谱植被指数估算小麦叶片叶绿素含量
机译:基于冠层高光谱植被指数的基于人工神经网络的小麦叶绿素密度估算
机译:使用高光谱近距离数据和机载图像量化表面反射率的变化并估算冠层叶绿素含量和绿叶生物量
机译:基于高光谱植被指数的小麦冠层光合有效辐射(FPAR)的远程评估
机译:在作物生物量估算中,高光谱EO-1 Hyperion相对于多光谱IKONOS,GeoEye-1,WorldView-2,Landsat ETM +和MODIS植被指数的优势
机译:尼日尔灌木稀树草原地区的辐射转移:来自HapEX-saHEL的初步结果。第3部分:光学动力学和植被指数对生物量和植物覆盖的敏感性
机译:用于训练人工神经网络检测高光谱图像的目标和其方法,用于使用人工神经网络处理高光谱图像的装置
机译:通过植被指数评价冬小麦状况的方法。
机译:使用细菌生物质,可用于改善主要农作物的产量稳定性,例如玉米和小麦,至少包含土壤细菌生物量,用于获得生物量的原位基质和主要的非豆类作物
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