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虚拟样本合适性筛选机制

摘要

本研究提出于产生虚拟样本后,藉由所建构较为稳健的预测模式,针对原始数据进行学习,并使用启发式算法的迭代学习过程,逐步将会导致预测误差最大之样本进行移除,而使得超平面逐渐向小样本超平面贴近,期能给予虚拟样本产生法研究领域者一些不同的启发。

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