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两种基于RBF神经网络的自适应模糊导引律

摘要

针对自适应模糊导引律参数设计的困难,设计了两种基于RBF神经网络的自适应模糊导引律。一种是基于RBF网络整定的自适应模糊导引律,通过对RBF神经网络两个自调整因子增量式公式的推导,得到了RBF网络整定的自调整因子递推公式。另一种导引律是基于RBF网络辨识的自适应模糊导引律,即用RBF网络去辨识这两个自调整因子。仿真结果对比表明,这两种导引律拦截精度更高,拦截时间更短,并且对拦截机动目标有很强的自适应性,是一种具有实用价值的高精度末制导律。

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