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一种能提高坯布检测速度的疵点分类方法

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随着科技进步，新的系统与方法不断地被运用到各行各业，机器视觉系统的技术提升的结果就是为纺织业的坯布检验带来了新机器验布系统。通过按照自动验布系统进行的白坯布疵点的分类方法，坯布检测系统的验布速度有明显地加快。在相接近的疵点识别正确率的前提下，验布速度从原来每分钟0.7平方米提高到了每分钟3.2平方米。研究用软件是运行在一台Intel Core i系列CPU的普通商用电脑。当然，随着电脑硬件不断提升和软件的运行速度也会相应加快，验布的速度也会相应提高。有朝一日，当硬件运行速度达到某个数量级时，加上疵点分类软件的更进一步优化，或者不需要采用这类的疵点分类方法，而是把所有71种分类全部列出也能满足验布速度的要求。当然，将疵点识别的初检算法移植到DSP硬件完成也可以让系统识别速度有非常大的提升。

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来源
《开源第三届全国印染行业管理创新年会》|2014年|131-137|共7页
会议地点广东佛山
作者

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作者单位

中国印染行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TS103.341;
关键词
纺织工业; 自动验布系统; 坯布检测速度; 疵点分类;

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1. 一种基于图像处理技术的坯布疵点检测及评估方法 [J] . 孙文立 ,刘金珠 ,金宏健 . 纺织机械 . 2012,第004期
2. Faster RCNN模型在坯布疵点检测中的应用 [J] . YAN Lin ,JING Junfeng ,LI Pengfei . 棉纺织技术 . 2019,第002期
3. 基于机器视觉的坯布疵点实时自动检测平台 [J] . 李冠志 ,万贤福 ,汪军 . 东华大学学报（自然科学版） . 2014,第001期
4. 坯布疵点实时检测装置的制作 [J] . 邵利韬 ,张绍森 ,王素平 . 棉纺织技术 . 2014,第4期
5. 基于机器视觉的坯布疵点自动检测系统 [J] . 刘志友 ,张晓伟 ,高晓星 . 科技风 . 2010,第003期
6. 一种能提高坯布检测速度的疵点分类方法 [C] . 许光明 ,周峰江 ,胡正明 . 2014开源环保杯节能减排与印染新技术交流会 . 2014
7. 坯布疵点识别和分类方法研究 [A] . 郭桢 . 2017

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