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基于Hyperion影像的辽东湾水体信息自动提取与分类

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对辽东湾地区的水体、土壤及植被等主要地物波谱特征及海水与淡水的波谱特征进行对比分析,确定了高光谱遥感数据中的水体敏感波谱区间及区别海水与淡水的特征波谱区间,提出了基于高光谱数据的水体信息提取的斜率法及海水与淡水分离的双吸收深度模型。斜率法有效地解决了提取水体信息时山地阴影的影响问题,提高了水体信息提取的准确度。基于斜率法和双吸收深度模型对研究区的水体信息进行了提取与分类,结果与实际情况具有很好的一致性。为利用高光谱遥感数据进行水体信息提取分类,实现更好的水资源管理、洪水监测、海水入侵监测及内河水人海口对海水的影响监测提供了有效的理论方法和技术手段。

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来源
《第16届全国遥感技术学术交流会》|2007年|331-334|共4页
会议地点北京
作者
王向成; 田庆久; 中国科学院中国遥感卫星地面站;
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作者单位

中国地质学会;

中国海洋学会;

中国感光学会;

中国海洋湖沼学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水文地质学（地下水水文学）;海水资源开发与综合利用;水资源调2查与水利规划;
关键词
高光谱遥感; 辽东湾; 水体信息; 自动提取; 信息分类; 斜率法; 双吸收深度模型;

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1. 基于Hyperion影像的辽东湾水体信息自动分类 [J] . 王向成 ,田庆久 . 遥感技术与应用 . 2008,第1期
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