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跨区域EMPI中基于贝叶斯理论的Q学习算法研究与应用

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跨区域索引服务技术EMPI(机构级患者主索引),用于复杂的医疗体系内,通过构建一个主要或唯一的患者标识将分散地分布在不同地域的多个(或者各级不同医疗卫生机构)信息系统中与患者有关的信息有效地关联在一起,通过探讨基于贝叶斯理论的Agent Q学习算法，并详细描述了算法的计算过程，并指出考虑到医疗卫生信息系统存在大量涉及患者个人身体状况和个人隐私的信息，在各个医疗卫生信息系统之间进行信息交换与共享过程中，最核心、最被关注的问题之一就是如何确保数据的安全和个人隐私的问题。因此在实现患者信息的交换与共享时，需要有一套机制来确保数据的安全，对任何浏览数据信息的消费者进行监管和审计，以维护患者的隐私。

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来源
《2014中华医院信息网络大会》|2014年|1-8|共8页
会议地点大连
作者
郑世; 高春蓉; 余小益;
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作者单位

中国医院协会信息管理专业委员会;

《中国数字医学》杂志社;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 R197-39;
关键词
医疗服务系统; 机构级患者主索引; Q学习算法; 贝叶斯理论;

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