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基于SVM隧道与溶洞安全距离预测模型

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提出了基于SVM的隧道与溶洞安全距离预测方法,运用Matlab语言编程,建立了基于SVM隧道与溶洞安全距离预测模型。用ANSYS模拟分析考虑了7种溶洞位置的宜万线隧道施工模型,得到210组数据,把预测因子(溶洞位置、溶洞跨度、溶洞高跨比、岩体凝聚力、内摩擦角、弹性模量、泊松比、岩体容重、隧道埋深)作为样本输入到网络模型,隧道与溶洞安全距离作为样本输出,反复训练网络,遴选出较好的支持向量机模型参数,得到支持向量机隧道与溶洞安全距离预测模型。实例显示,该预测模型可行且预测精度高。

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来源
《第六届全国地面岩石工程学术会议暨第二届岩土力学与工程前沿论坛》|2007年|72-77|共6页
会议地点成都
作者
赖永标; 乔春生;
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作者单位

中国岩石力学与工程学会;

四川大学学报编辑部;

岩石力学与工程学报编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地下建筑施工、施工机械与设备;
关键词
隧道与溶洞安全距离; 预测模型; 支持向量机;

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