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一种新的基于主成分分析的原型模式选择方法及其在核爆地震识别中的应用

摘要

本文将协同模式识别理论用于核爆地震和天然地震的识别。在采用经典的原型模式选择方法识别效果不理想的情况下,提出了一种新的基于主成分分析的原型模式选择方法。该方法对每一类训练样本作主成分分析,构造出一个综合了该类样本大部分信息的虚拟样本作为该类的原型模式。实验结果表明,同经典的原型模式选择方法相比,该方法使识别率有了较大提高。

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