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WmI:一种更高效的m-invariance实现算法

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近年来,随着人们对数据发布环境下的隐私保护问题日益关注,出现了许多支持隐私保护的数据发布模型,例如k-anonymity和l-diversity.但是这些支持隐私保护的数据发布模型有一个共同的缺陷,即它们都是"一次性"模型,不支持数据表更新后的重发布,这显然不能满足实际需要.m-invariance模型虽然较好地解决了数据重发布问题,但其实现算法中没有考虑属性在不同发布用途中的权重,从而导致算法执行效率较低.提出的WmI(weighted-m-invariance)算法,在数据抽象化处理的过程中充分考虑了属性的权重,简化了原算法的执行过程;并在确保数据可用性的前提下大幅度提高了算法的执行效率.

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来源
《第二十四届中国数据库学术会议》|2007年|529-534|共6页
会议地点海口
作者
吕大鹏; 刘喻; 冯建华; 洪亲;
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作者单位

中国计算机学会;

海南大学;

计算机研究与发展编辑部;

计算机科学编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
m-稳定; 带权重的m-稳定; 抽象化; k-匿名; 隐私保护;

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1. WmI:一种更高效的m-invariance实现算法 [J] . 吕大鹏 ,刘喻 ,冯建华 . 计算机研究与发展 . 2007,第0z3期
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