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基于历史数据的轮廓聚合查询

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轮廓查询在涉及多标准决策的空间数据库、数据挖掘、测试观察、用户偏好查询、可视化等领域起着非常重要的作用.近年来人们对于轮廓算法的研究已经趋于完善,尤其对于轮廓的计算.针对一些数据具有历史性这一特点,在具体应用领域中,提出了一种新的查询方法,即基于历史数据的轮廓聚合查询,针对不同的聚合函数,提出了基本算法CETAN. 并在此基础上对算法进行了改进,提出了AACN算法和基于过滤策略的ABT算法.实验结果表明,算法是有效的,极大改善了查询的精确性和多样性.

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来源
《第二十四届中国数据库学术会议》|2007年|171-176|共6页
会议地点海口
作者
陈欢; 杨晓春; 王斌; 杨小康; 于戈;
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作者单位

中国计算机学会;

海南大学;

计算机研究与发展编辑部;

计算机科学编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
轮廓查询; 聚合; 历史数据; 过滤策略; 空间数据库;

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