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基于内容的图像Hash算法及其性能评估

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介绍了一个有效的图像鉴别系统设计应具备的4种特征: 鲁棒性、易碎性、安全性和篡改可定位性,综述主要的图像内容hash算法以及常用的4种信息安全机制.进而分析和讨论了现有算法所存在的性能折中和安全问题,并对目前流行的图像篡改检测算法通过实验进行深入评估和分析.实验表明与hash属性相关的4种性能是互相冲突的:鲁棒性要求在小的扰动下保持良好的健壮性,易碎性则要求尽可能降低感知不相似输入的碰撞可能性,安全性则可能阻止鲁棒性的获得.从安全的角度看易碎性和安全性是非常重要的，一个hash算法应通过某种程度的性能折中来实现上述互为冲突的目标.

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来源
《第七届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会》|2007年|109-113|共5页
会议地点南京
作者
叶卫国; 韩水华;
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作者单位

中国电子学会;

东南大学学报编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
图像鉴别; 信息安全; 图像篡改检测算法;

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