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基于PCNN和最大相关准则的图像分割

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对灰度图像实施特殊预处理，使用最大相关准则作为PCNN(PulseCoupled Neural Network)迭代计算的依据,成功实现了灰度图像分割。特殊预处理以块状增强的方式强化了图像边缘信息和模糊细节信息,同时弱化了PCNN参数对图像分割结果的影响；实验仿真结果表明,利用PCNN的相似群脉冲发放特性以及最大相关准则作为PCNN迭代计算的依据,得到了较好的灰度图像分割结果,与相关文献相比,分割图像的细节得到了更多体现,具有较好的实用性。

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来源
《2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会》|2007年|370-374|共5页
会议地点重庆·云南丽江
作者
谭颖芳; 聂仁灿; 周冬明; 赵东风;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

仪器仪表学报编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;人工神经网络与计算;
关键词
灰度图像; 特殊预处理; 脉冲耦合神经网络; 最大相关准则;

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