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基于内容相关度和情感分析的Blogger声誉度研究*

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Blog是目前Internet上一种非常重要的媒体，它可以提供给用户方便地发表自己的观点和评论，其中的评论信息是Blog中重要的特点。本文提出了一种基于内容相关度和情感分析的Blogger声誉度研究方法，该方法充分利用Blog中的评论信息，首先分析评论与话题的内容相关度，然后对相关度较低的评论进行情感分析，从而滤除噪音评论。对于剩余的相关评论信息，通过分析评论的褒贬进行话题支持度计算，最终根据计算出的话题支持度得到Blogger的声誉度。实验表明，本文的方法是有效的。

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来源
《第三届全国信息检索与内容安全学术会议》|2007年|656-662|共7页
会议地点苏州
作者
时达明; 林鸿飞;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类计算机网络;
关键词
Blog; 情感分析; 支持度; 声誉度;

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