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秸秆工业分析组成的近红外漫反射光谱(NIRS)分析研究

摘要

我国秸秆资源丰富作为生物质能源开发利用的前景广阔。工业分析是生物质热化学工程技术中的一项常规应用分析。本文探讨了近红外漫反射光谱技术(NIRS)在秸秆工业组成分析上的应用,并首次利用近红外漫反射光谱技术预测了秸秆中挥发分和固定碳含量。利用Foss 6500光栅型近红外光谱仪在1108~2492nm光谱范围内分别建立原始样品中水分、灰分、挥发分和固定碳,不同粒度的干燥粉碎样品中灰分、挥发分和固定碳的近红外光谱预测模型。对于秸秆原始样品,水分、灰分、挥发分和固定碳校正模型的R2cv(SECV)分别为0.8981(0.6421%),0.9650(0.6183%),0.9127(0.7342%)和0.7834(0.5769%);外部验证的R2v(SEP)分别为0.9160(0.7580%),0.9430(0.8350%),0.8780(0.8180%)和0.7540(0.6470%)。不同粒度的干燥粉碎样品中灰分的预测模型R2cv和R2v均大于0.97,挥发分的预测模型R2cv和R2v均大于0.90,固定碳模型的R2cv和R2v在0.7610~0.8916之间。

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