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面向表情识别的脸部特征轮廓提取方法研究

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本文根据人脸表情识别的需要改进了脸部特征轮廓的ASM(ActiveShape Model)提取方法。首先,采用Adaboost方法的脸部显著特征定位,找出双眼的区域位置和嘴唇的中心点,辅助后续的初始化和搜索过程的改进;其次,根据脸部显著特征的位置信息,建立一个二维仿射变换进行初始化;接着,增加了局部灰度建模时标注点采样向量的宽度,并利用脸部外轮廓上特征点的边缘强度信息,构造更鲁棒的局部灰度模型;最后,依据双眼的区域位置和嘴唇的中心点,提出了基于区域约束的搜索策略。实验表明,改进后的方法能够更有效地提取含有表情变化的脸部特征轮廓。

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来源
《第四届智能CAD与数字娱乐学术会议》|2007年|57-61|共5页
会议地点上海
作者
徐文晖; 孙正兴; 张岩;
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作者单位

中国图象图形学学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电子游戏机;
关键词
人脸表情识别; ASM法; 脸部特征提取; 二维仿射变换; 区域约束;

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