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基于多维数据模型的免疫信息数据挖掘系统

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在对数据立方体和数据挖掘基本算法研究的基础上，笔者为广东省疾病控制中心研发了一个基于OLAP的、能为大规模疾病免疫预防数据提供决策分析的数据挖掘系统。系统实现了多种决策分析技术，集成了数据概化、数据清理、数据综合等数据准备操作，多维数据立方体建模、多维立方体分析等OLAP分析操作，以及决策树分析、关联规则分析、聚类分析、神经网络分析等多种数据挖掘基本操作。同时通过一个统一的系统框架把各个分析模块、管理模块和数据存储模块有机结台在一起。为方便用户浏览，本系统还提供了友好的图形化显示界面。系统具有良好的可扩展性和可移植性，为深层数据分析与挖掘提供了一个通用的解决方案。

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来源
《第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC'2007）》|2007年|99-102115|共5页
会议地点太原
作者
蔡嘉荣; 刘玉葆; 印鉴; 余阳;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
多维数据; 数据挖掘; 数据立方体; 数据模型; 挖掘算法; 免疫信息;

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