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旋转机械智能故障诊断技术综述

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旋转机械的状态监测和故障诊断任务既有意义又十分重要,但这些通常即费事又很难处理.特性提取过程、故障检测与识别的自动化在一定程度上减少了对有经验有专业知识人员的依赖.目前,针对于不同类型的旋转机械,已经提出了各种各样的诊断方法,然而,这些方法的研究和分析还远远不够,导致技术人员很难去选择并运用一种适合的方法.本文提出并论述了成功应用于旋转机械的各种诊断技术，并重点分析了基于人工智能的故障检测与识别技术，包含神经网络、模糊集、专家系统以及以混合人工智能技术为基础的故障诊断。最后，本文基于CANFIS技术，简要描述了一种基于小波分析的新方法，并由作者来计划和实施机械故障诊断。

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来源
《2014航空试验测试技术学术交流会》|2014年|42-53|共12页
会议地点北京
作者
Hongyu Yang; Joseph Mathew; Lin Ma; 曹欣廷;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TH172;
关键词
旋转机械; 故障诊断; 人工智能技术; 模糊神经技术;

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