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Laplace混合模型上基于BYY和谐学习的参数估计和自动模型选择

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贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习是一种新型的统计学习理论和方法,能够有效地进行混合概率分布的参数估计和自动模型选择。本文在Laplace混合模型上建立了BYY和谐学习的梯度算法。模拟实验表明,这类算法可以有效地自动确定出样本数据中Laplace分量的个数,并对实际Laplace混合分布的参数有较好的估计。

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来源
《第十三届全国信号处理学术年会》|2007年|311-316|共6页
会议地点北京
作者
裴敏艳; 马尽文;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
Laplace混合模型; 自动模型选择; 参数估计; 贝叶斯阴阳和谐学习; 梯度算法;

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