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基于SVM的下肢运动表面肌电信号的特征提取与辨识分析——一种创新的特征辨识评估方法

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为了能较好识别人体下肢典型运动类型的肌电信号,如下蹲、起立、行走(包括支撑和摆动),三名受试者首先被邀请参加实验,受试者分别进行上述运动,每个动作进行3次实验,每次试验对该动作重复20次.在实验过程中,下肢股内侧肌的肌电信号被实时采集并记录.实验数据分别从时域、频域、时频域三种方法进行了提取其特征值,并用支持向量机(SVM)对其进行盲测,其时域、频域、时频域方法的盲测识别率分别为94.23％,78.8％和88.8％.一种基于SVM特征值分析的误识别样本二次分类方法也被提出,对第一轮误识别样本进行再次识别.识别后的SVM结果进行了比较,结果证明了一种基于SVM特征值分析的误识别样本二次分类方法能使识别效果得到很大的改善.样本辨识结果也显示时域和时频域的识别效果最好,但由于时域类方法很容易受到外界因素的影响(如同步性等),而时频域方法抗外界干扰能力比较好,因此关于监督的SVM下肢典型运动类型肌电信号辨识,时频域方法具有较好的可靠性和准确性.

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来源
《2014年第三届载人航天学术大会》|2014年|393-402|共10页
会议地点成都
作者
Yi Zhang; 张羿; Huilong Zhao; 赵慧龙; Xianggang Zhang; 张向刚; Kaiyu Qin; 秦开宇;
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作者单位

中国载人航天工程办公室;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类肌电生理学;
关键词
下肢运动; 表面肌电信号; 特征提取; 样本辨识; 支持向量机;

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