基于模糊灰预测的网格副本选择策略

摘要

针对网格环境下根据历史信息预测副本响应时间来选择数据副本时,对样本数据要求高且难以通过预测选择新创建副本的问题,建立了GM(1,1)小样本灰预测模型,并通过模糊控制器补偿预测值,在此基础上提出了网格副本选择策略,解决了对动态创建的新副本的选择问题。仿真实验表明该算法是正确有效的,能够以较高的准确率使用户选择到较优副本,缩短副本访问时间。

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