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基于Adaboost的文本隐写分析

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本文通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,并提出了基于AdaBoost的通用检测算法。文章抽取文本的5个基本统计特征量为分类特征,对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验证明该算法具有较好的适用性和可靠性。

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来源
《2007年全国网络与信息安全技术研讨会》|2007年|302-308|共7页
会议地点青岛
作者
眭新光; 沈蕾; 燕继坤; 朱中梁;
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作者单位

中国通信学会;

中国互联网协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
文本隐写; 统计特征量; 检测算法; 隐藏消息; 分类检测;

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