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网络热点信息发现研究

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网络信息的指数爆炸给人们获取与掌控信息带来了困扰,为了有效挖掘海量网络数据中的热点信息,本文设计了网络热点信息发现算法。该算法基于多级滤噪的切分词拼接,利用特定的噪音库与多级滤噪策略严格控制拼接过程,在合理收录策略的挑选下,算法提取出了能够准确反映海量网络数据中热门事件的热点信息串。在TDT国际标准评测语料上进行的实验中,该算法表现出令人满意的性能。

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来源
《2007年全国网络与信息安全技术研讨会》|2007年|366-372|共7页
会议地点青岛
作者
曾依灵; 中国科学院研究生院; 许洪波;
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作者单位

中国通信学会;

中国互联网协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
网络信息; 热点发现算法; 未登录词识别; 切分词拼接;

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