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航空多元并扫红外图像的几何处理技术

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多元并扫是源于传统胶片时代的全景摄影相机,具有很大的旁向视场角.目前国内外对航空多元并扫图像的自动拼接处理的研究成果报道极少,而研究比较多的是无人机获取的CCD图像其他航空面阵图像的拼接.论文深入分析了多元并扫的成像几何原理,给出了严密的对地定位几何模型.针对图像特点提出了区域图像拼接的技术方案,通过SIFT算子提取相邻图像重叠区域内的两个最佳同名点对,根据图像的平移、尺度和旋转模型进行图像几何变换,实现相邻图像的粗拼接,再根据归一化互相关匹配策略进行图像的局部精拼接,最终实现图像的无缝拼接.通过航空遥感数据的区域拼接实验,验证了处理技术算法的可行性和高效性.

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来源
《《第三届高分辨率对地观测学术年会》》|2014年|1-10|共10页
会议地点北京
作者
You Hoingjian; 尤红建; Liu Fangjian; 刘方坚;
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作者单位

中国科学院重大科技任务局;

中国航天科技集团公司宇航部;

中国航天科工集团公司空间工程部;

高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室;

中国宇航协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
红外图像; 航空多元并扫相机; 几何处理技术; 数据质量;

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