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面向目标特性精细提取的SAR数据融合成像处理方法

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摘要

针对当前高分辨率星载SAR数据处理忽略目标相关散射特性随方位角变化而导致目标轮廓细节难以精细提取的问题,本文提出了一种面向目标特性精细提取的融合成像处理方法.首先,分析高分辨率条件下影响目标特性提取和SAR图像质量的因素,如轨道非线性、“停-走”模型、大气延时、高阶残留相位误差等,并提出针对性的补偿方法.在此基础上,建立基于目标时空谱特性的回波数学信号模型,解析目标散射特性时-空-频的变化规律,提出针对高分辨率、超大方位观测角范围的融合成像处理策略和方法,在距离-多普勒域、图像域通过融合处理提升SAR图像的品质.最后,通过对典型军事目标的仿真和成像处理,验证本论文提出方法的有效性.

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来源
《《第三届高分辨率对地观测学术年会》》|2014年|1-14|共14页
会议地点北京
作者
Wei Yang; 杨威; Jie Chen; 陈杰; Chunsheng Li; 李春升;
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作者单位

中国科学院重大科技任务局;

中国航天科技集团公司宇航部;

中国航天科工集团公司空间工程部;

高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室;

中国宇航协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;数据、图像处理及录取;
关键词
合成孔径雷达; 数据融合; 目标特性; 图像质量;

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