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基于负荷分解的短期负荷预测方法研究

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提出一种基于傅立叶分解的支持向量机预测方法。利用离散傅立叶变换将负荷序列分解为各种频率分量，再对其进行组合重构，对各分量采用不同的预测模型，对受气象因素影响较大的负荷分量，构造支持向量机进行预测。同时探讨了春秋季和夏冬季的不同预测模式。仿真算例表明该方法从一定程度上屏蔽了随机因素对负荷预测造成的不利影响，同时提高了预测精度。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会》|2007年||共5页
会议地点合肥
作者
方鸣; 王启明; 鞠平;
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作者单位

合肥工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;
关键词
电力系统; 负荷预测; 傅立叶分解; 支持向量机;

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