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基于模糊支持向量机和专家系统的电机在线故障诊断系统

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针对专家系统在电机在线故障诊断中的局限性，引入了支持向量机，设计了一种混合电机在线故障诊断系统。采用最小二乘算法优化支持向量机的性能参数，根据电机故障特性与运行时间的宏观规律，引入模糊隶属度以优化样本。该系统利用专家的先验知识和支持向量机的模式识别、自学习能力，对电机进行在线故障诊断，充分发挥了专家系统和支持向量机的优点，适用范围广，自动化程度高。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会》|2007年||共4页
会议地点合肥
作者
纪卉; 马宏忠;
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作者单位

合肥工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM307.1;TP274.5;
关键词
电机故障; 在线诊断; 最小二乘算法; 支持向量机; 专家系统;

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