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一种基于遗传模拟退火算法的负荷恢复快速算法

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快速负荷恢复是大面积停电后恢复控制的最终目的。恢复负荷时，必须兼顾恢复速度与发电机机组响应之间的关系。本文在网络重构的基础上，提出一种基于遗传模拟退火算法(GASA)的负荷恢复快速算法，该方法利用增广潮流引入系统频率的计算，采用罚函数的形式处理各种系统约束，通过适应值函数的计算得到系统允许条件下的最优恢复路径和最大允许恢复负荷量。用IEEE30算例验证了本文方法的快速、有效性。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会》|2007年||共4页
会议地点合肥
作者
陈小平; 顾雪平;
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作者单位

合肥工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统的运行;
关键词
大面积停电; 负荷恢复; 遗传模拟退火算法; 适应值函数; 电力系统;

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