本文以白酒乙醇含量的快速测定为研究对象，对原始光谱进行二阶导数预处理和遗传算法(GeneticAlgorigthms，GA)波长优选后，用偏最小二乘法(Partial Least squares，PLS)建立含温度补偿校正集的温度混合校正模型，然后用所建模型对预测集和实际白酒样品进行预测，白酒样品相对偏差不大于0.59%，回收率在99.41%-100.50%之间。结果表明温度混合校正模型可以消除样品温度的影响，模型稳健性得到进一步加强，该方法有望成为近红外技术在白酒工业在线分析的重要参考。
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