汉语主客观文本分类特征的研究

摘要

在意见挖掘中所处理的文本是主观性文本,这就涉及到主客观文本的分类问题。本文首先介绍了主客观文本的定义。接着针对主观性文本的特点提出了分类适用的预选特征。在此基础上,介绍了通过实验选择稳定的分类特征并把它们应用于Weka工具的四种分类算法中。实验结果表明:四种分类算法的F度量最高时可以达到93.8%,平均F度量也达到了88.4%。这说明我们提出的分类特征是合理和有效的。

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