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由单幅图像恢复物体三维形状算法研究

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由阴影恢复形状(SFS)是计算机三维视觉领域中的一个重要分支。本文基于Hamilton-Jacobi方程的粘性解理论,对传统SFS算法从以下三个方面进行改进：1.应用针孔相机模型建模；2.适应透视投影成像,建立新的PDE光照方程；3.给出了SFS解的适定性证明。实验证明,本文提出的算法对合成图像和现实拍摄的图片重构效果好,适应性强。

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来源
《第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会》|2007年|148-150165|共4页
会议地点苏州
作者
李丽君;
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作者单位

中国图象图形学会;

苏州大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
SFS算法; 粘性解方程; 针孔相机模型; PDE光照; 合成图像; 图片重构;

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