首页> 中文会议>第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会 >自适应频谱支持向量聚类

自适应频谱支持向量聚类

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

给出自适应核函数的定义,它通过两步调整分别结合原空间和特征空间中数据点邻域的密度信息给出因地制宜的相似度表达,进而提出自适应频谱支持向量聚类算法ASSVC。该算法以自适应核为核心,用支持向量聚类技术生成数据代表,并对其做频谱分析,以简洁形式确定聚类结果。实验表明ASSVC算法具有良好的聚类效果,并能适应不同分布密度的数据场合。

著录项

来源
《第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会》|2007年|117-121|共5页
会议地点苏州
作者
凌萍;
展开▼
作者单位

中国图象图形学会;

苏州大学;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类检索机;线性空间理论（向量空间）;
关键词
自适应频谱; 支持向量; 聚类算法; 频谱分析; 相似度表达;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 层次结构频谱聚类的非特定说话人自适应法 [J] . FuruiS ,蒋智 . 南邮科技译丛 . 1991,第002期
2. 基于边界支持向量的自适应增量支持向量机 [J] . 廖文婧 . 西南师范大学学报（自然科学版） . 2014,第005期
3. 融合深度学习和聚类分析的自适应图像聚类 [J] . 侯青 ,杨荣新 ,张英杰 . 计算机技术与发展 . 2022,第1期
4. 一种去除聚类数量和邻域参数设置的自适应聚类算法 [J] . 张柏恺 ,杨德刚 ,冯骥 . 计算机工程与科学 . 2021,第010期
5. 一种优化初始聚类中心的自适应聚类算法 [J] . 曹端喜 ,唐加山 ,陈香 . 软件导刊 . 2020,第007期
6. 一种新的频谱工程技术——基于多维频谱空间的自适应频谱接入技术 [C] . 宋琦军 . 2006全国电磁兼容学术会议（EMC） . 2006
7. 基于模糊C-均值聚类与模糊支持向量机的自适应图像分割算法 [A] . 杨漫 . 2014

自适应频谱支持向量聚类

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅