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英式拍卖中离散型投标水平决策模型研究

摘要

拍卖理论的大量文献都是研究连续型投标增量拍卖,但由于连续型投标增量会使拍卖持续时间过长,实际拍卖中大多采用离散型投标增量的方法。近年来一些学者开始研究离散型投标水平的最优拍卖设计,他们通常假设投标者对拍卖品的私有估价来源于同一已知分布函数。事实上,拍卖者很难获得关于投标者对拍卖品私有估价的分布函数。本文的研究目标是在英式拍卖中为拍卖者预先确定投标增量水平提供辅助决策支持。笔者提出了一种基于遗传算法的模型,用以辅助拍卖者从历史投标数据中挖掘出起价投标以及投标增量水平集,指导拍卖过程中投标增量水平的设置。模拟实验结果表明,与连续型拍卖相比,文中所提出的方法在保证一定拍卖经济效率和收益期望的基础上,大大提高了拍卖速度。

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