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灰色和BP神经网络组合模型在石油消费量预测中的应用

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石油问题是关系国家能源发展战略的核心问题，进行石油消费量的预测十分必要。利用灰色预测需要样本数据量少的特点对石油消费量进行前期预测,结合BP神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,采用灰色和BP神经网络组合模型进行预测,该模型预测精度较高,具有很好的应用价值。

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来源
《第13届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会》|2007年|449-452|共4页
会议地点北京
作者
吕明; 关忠良;
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作者单位

北京交通大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类燃料工业产品;数量经济学;
关键词
灰色预测; BP神经网络; 组合模型; 石油消费量;

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